Sommaire
🎇 En bref
- LingGuang d’Ant Group explose : 1M de téléchargements en 4 jours et déjà des crashs serveurs. Parce que si t’aimes le drama tech, t’es servi !
- Une app qui te crache une app complète en 30s en parlant normal, genre « fais-moi un calendrier de mariage avec notifs ». C’est beau, mais ça fait fondre les serveurs.
- Entre buzz marketing (« vibe coding », sérieux ?) et vrai potentiel, LingGuang pourrait bien révolutionner le no-code… ou juste planter encore plus 😂
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Tu te souviens de la dernière fois où t’as voulu coder un truc simple, mais que tu t’es retrouvé à galérer avec des snippets à moitié buggés et des plateformes « no-code » qui te faisaient perdre plus de temps qu’un bonus dev-ops ? Eh bien, Ant Group vient de lancer LingGuang, une app qui te promet de générer une appli complète en parlant, genre « crée-moi un gestionnaire de tâches avec auth Firebase ». En 30 secondes. Sérieux.
Oui, tu m’as bien entendu : 30 secondes. Pas un snippet de code, une vraie app, que tu peux éditer et utiliser directement. Alors forcément, ça fait rêver. Sauf que… ça a aussi fait crasher leurs serveurs en quelques jours. Parce que, évidemment, tout le monde s’est rué dessus. Résultat : 1M de téléchargements en 4 jours, 280 téléchargements par minute en pic, et une belle panne le 21 novembre. Bravo, Ant Group, vous avez encore prouvé que le marketing est plus fort que la scalabilité.
LingGuang, c’est quoi exactement ?
LingGuang, c’est le dernier bijou d’Ant Group, qui se présente comme une plateforme de « vibe coding ». Oui, je sais, ça veut strictement rien dire. Mais en gros, c’est une appli mobile où tu écris une description en langage naturel (genre « crée une app de gestion de budget avec graphiques »), et hop, l’IA te pond une app fonctionnelle en quelques secondes.
- Pas besoin de coder : tout est en langage naturel.
- Génération rapide : environ 30 secondes pour une app complète.
- Interface intuitive : les utilisateurs font 6 cycles d’édition en moyenne par session, ce qui montre qu’ils s’amusent vraiment avec.
Sur le papier, c’est génial. Mais en pratique, ça a fait exploser leurs serveurs. Pourquoi ? Parce qu’Ant Group a clairement sous-estimé l’engagement des utilisateurs. Ils pensaient que les gens feraient 1 cycle d’édition par session, mais non, ils en font 6. Bref, c’est un succès viral, mais un échec en termes d’infra.
Les chiffres qui font rêver (ou pleurer)
- 1M de téléchargements en seulement 4 jours, soit un rythme plus rapide que ChatGPT à ses débuts.
- #1 des utilitaires gratuits sur l’App Store chinois, et #7 au classement général des apps gratuites.
- Une session moyenne dure 6 cycles d’édition, ce qui multiplie la charge serveur par 6.
- Et bien sûr, un downtime de plusieurs heures (6-12h) le 21 novembre, parce que trop de gens ont voulu tester en même temps.
C’est impressionnant, mais ça montre aussi que le « vibe coding » (oui, je sais, ce terme est ridicule) est encore loin d’être parfaitement scalable. Les équipes d’Ant Group ont dû suspendre la fonctionnalité principale pour éviter une surcharge totale.
Sous le capot : qu’est-ce qui a planté ?
Faut pas se mentir, Ant Group n’a pas donné tous les détails techniques, mais on peut deviner quelques trucs :
- Architecture serverless mal configurée : c’est probablement ce qui a causé la surcharge. Quand les cycles d’édition ont explosé, l’auto-scaling n’a pas suivi.
- Pas de throttling des requêtes : une erreur classique en phase de lancement. Résultat ? Tout le monde a pu spammer l’app en même temps.
- Génération d’apps complètes : contrairement à des outils comme GitHub Copilot, LingGuang génère des apps entières, ce qui est bien plus gourmand en ressources.
Et là, attention : si tu veux vraiment tester la scalabilité d’un outil comme ça, j’ai un petit script Locust pour toi (oui, je sais, t’es pas un robot, mais ça pourrait être fun) :
from locust import HttpUser, task, between
class LingGuangUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)
@task
def generate_app(self):
self.client.post("/api/v1/generate", json={
"prompt": "Crée une app de todo list avec auth Firebase",
"params": {"complexity": "medium"}
})
Avec un truc comme ça, tu peux simuler 10k utilisateurs concurrents et voir si ça tient la route. Parce que si Ant Group y arrive pas, autant tester par toi-même.
Un marché qui explose… mais pas sans questions
L’adoption rapide de LingGuang montre un truc : le « codage par ambiance » (ouais, je sais, toujours aussi ridicule) est en train de devenir mainstream. Replit, par exemple, a atteint 100M$ de revenus annuels en 2025, et le marché pourrait peser entre 150 et 400 milliards de dollars d’ici 2030. Wow, hein ?
Mais tout n’est pas rose :
- Propriété intellectuelle : à qui appartiennent les apps générées ? Ant Group n’a pas encore clarifié ça.
- Limites des apps : est-ce que ce sont vraiment des apps complètes et fonctionnelles, ou juste des prototypes ?
- Modèle économique : freemium ? Cloud hosting ? Pour l’instant, c’est flou.
Et franchement, ça m’étonnerait pas qu’Alibaba soit dans le coup. Pour info, Ant Group est affilié à Alibaba, et certains médias (comme le SCMP) n’ont pas mentionné ce conflit d’intérêt. Alors oui, c’est cool, mais faut rester vigilant.
Mon avis : à tester, mais avec des pincettes
LingGuang a clairement du potentiel. Créer une app en 30 secondes sans coder, c’est un rêve pour beaucoup. Mais entre le buzz marketing, les crashs serveurs et les questions juridiques, faut pas s’emballer. Si t’as envie de tester, vas-y, mais prépare-toi à peut-être te retrouver bloqué pendant qu’ils fixent leurs serveurs.
Et toi, t’en penses quoi ? T’as déjà testé des outils de « vibe coding » ? Raconte-moi tout dans les commentaires ! ^^


