Kosmos : L’IA qui trouve des découvertes Nobel en 24h

En bref

• Une IA qui bosse 6 mois en 1 jour : Kosmos, le « scientifique » d’Edison Scientific, analyse 1 500 papers et code 42k lignes par run. Résultat ? Des découvertes que les humains avaient loupées.
• 80% de précision, mais gare aux « fausses pistes » : 3 découvertes validées, 4 nouvelles hypothèses générées. Mais attention aux modèles stats qui ne tiennent pas la route.
• 200$ le run : gratuit pour les universitaires, payant pour les pros. Sam Altman valide, mais est-ce vraiment révolutionnaire ou juste du marketing bien ficelé ?

Imagine une IA qui avale 1 500 articles scientifiques au petit-déj’, code 42 000 lignes avant le café, et te balance une découverte potentiellement Nobel… en 24h. Trop beau pour être vrai ? Edison Scientific vient de lancer Kosmos, et même Sam Altman est excité. Mais entre les 80% de précision annoncés et les risques de « fausses pistes », on a creusé pour toi. Spoiler : c’est pas (encore) de la magie, mais ça s’en approche.

Kosmos : l’IA qui fait le boulot de 6 mois de labo en 1 jour (mais pas sans bugs)

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FutureHouse, le labo non-lucratif soutenu par Eric Schmidt (ex-PDG de Google), a frappé fort avec Kosmos. Cette IA, spin-off d’Edison Scientific, utilise des « modèles de monde structuré » pour gérer des masses de données sans perdre le fil. Résultat ? Une précision annoncée à 80% sur 7 domaines (neurosciences, matériaux, génétique, vieillissement).

Concrètement, Kosmos analyse 1 500 articles scientifiques et exécute 42 000 lignes de code par session. Par exemple, elle a trouvé un lien entre l’enzyme antioxydante SOD2 et la réduction de la fibrose cardiaque. Ça semble énorme, mais attention : Kosmos peut aussi générer des hypothèses « sexy mais fausses ». Bref, c’est du lourd, mais faut rester vigilant.

Spin-off pharma, prix à 200$… FutureHouse passe au business (et c’est pas du tout con)

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FutureHouse a été inondé de demandes depuis le lancement de sa plateforme (date annoncée : mai 2025, mais ça semble être une coquille). Du coup, ils ont créé Edison Scientific pour gérer le côté commercial. Le modèle ? Gratuit pour les universitaires, 200$ par run pour les pros.

Comparé à AlphaFold (DeepMind) ou BenevolentAI, Kosmos est plus accessible. Mais 200$ par exécution, c’est quand même cher pour un petit labo. Sam Altman a salué l’innovation, mais est-ce vraiment révolutionnaire ou juste un bon coup marketing ?

Faut-il y croire ? 3 raisons d’être optimiste… et 2 de rester sceptique

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✅ Pourquoi c’est potentiellement énorme :

1. Les découvertes sur les pérovskites (solaire) et la SOD2 sont en cours de validation en labo.

2. Transparence totale : chaque résultat est traçable (code + sources).

3. Gain de temps réel : même si « 6 mois en 1 jour » est un peu exagéré, l’automatisation de la revue de littérature est un game-changer.

⚠️ Pourquoi garder un œil critique :

1. 80% de précision = 20% d’erreurs. Une hypothèse fausse peut coûter des millions en tests inutiles.

2. Prix et accessibilité : 200$/run × 10 runs = 2k$. OK pour un géant pharma, mais hors budget pour un petit labo. Risque de science à deux vitesses.

Bref, Kosmos n’est pas (encore) une IA qui va remplacer les chercheurs, mais c’est clairement un outil qui va les booster – ou les stresser. Avec ses 80% de précision et ses découvertes déjà en labo, Edison Scientific a de quoi faire trembler les géants de la pharma… à condition que les 20% d’erreurs ne fassent pas dérailler des années de recherche. À suivre de près, surtout si le prix baisse.